Τον ταχύτερο επεξεργαστή Τεχνητής Νοημοσύνης στον κόσμο, ο οποίος αποτελείται από φωτονικούς νευρώνες και λειτουργεί με φως αντί για ηλεκτρικό ρεύμα δημιούργησε μια επιστημονική ομάδα από το Τμήμα Πληροφορικής του ΑΠΘ. Ο επεξεργαστής βασίζεται σε μια πρωτότυπη αρχιτεκτονική φωτονικών νευρώνων, η οποία επιτρέπει την υλοποίηση αλγεβρικών πράξεων σε πολύ υψηλές ταχύτητες, αξιοποιώντας ταυτόχρονα πρωτότυπες τεχνικές εκπαίδευσης Νευρωνικών Δικτύων. Ο συνδυασμός αυτός οδήγησε στην πειραματική επίδειξη ενός φωτονικού επεξεργαστή που λειτουργεί σε ταχύτητες έως 50GHz (>25 φορές μεγαλύτερη από την ταχύτητα των σύγχρονων GPU επεξεργαστών) με ταυτόχρονη δυνατότητα για 10 φορές χαμηλότερη κατανάλωση ενέργειας. Η πρωτοποριακή έρευνα του ΑΠΘ στο συγκεκριμένο κλάδο βασίστηκε στη διεπιστημονική συνεργασία δύο ερευνητικών του ομάδων: της Ερευνητικής Ομάδας Ασύρματων και Φωτονικών Συστημάτων και Δικτύων (WinPhoS, http://winphos.web.auth.gr/ ) του ΚΕΔΕΚ Α.Π.Θ., και της ερευνητικής ομάδας Υπολογιστικής Νοημοσύνης και Βαθιάς Μάθησης του Τμ. Πληροφορικής του ΑΠΘ (CIDL Research group, https://cidl.csd.auth.gr/), με επιστημονικά υπευθύνους τον Αναπλ. Καθ. Νίκο Πλέρο και τον Καθ. Αναστάσιο Τέφα, αντίστοιχα, από το Τμ. Πληροφορικής ΑΠΘ. Μέρος των αποτελεσμάτων αυτής της έρευνας παρουσιάστηκε το Μάρτιο 2023 μέσω τριών επιστημονικών ανακοινώσεων παγκόσμιο συνέδριο οπτικών επικοινωνιών Optical Fiber Communication (OFC), στο Σαν Ντιέγκο των Η.Π.Α., όπου οι τρεις κύριοι ερευνητές των ανακοινώσεων και υποψήφιοι διδάκτορες του Τμήματος Πληροφορικής ΑΠΘ κκ. Απόστολος Τσακυρίδης, Γεώργιος Γιαμουγιάννης και Χρήστος Παππάς, επελέγησαν από τη διεθνή Επιτροπή του Συνεδρίου μεταξύ των επτά φιναλίστ (μεταξύ 350 φοιτητών από όλο τον κόσμο) για το εγνωσμένου κύρους διεθνές βραβείο OFC Corning Student Award.