Αγαπητοί πολιτικοί επιστήμονες και αναλυτές, επιστήμονες πληροφορικής, φοιτητές, ενεργοί πολίτες και φίλοι της Τεχνητής Νοημοσύνης,
είστε ευπρόσδεκτοι να παρακολουθήσετε δωρεάν το «η-Συμπόσιο Υπολογιστικής Πολιτικής» την 1η Μαρτίου 2023. Το πρόγραμμα του βρίσκεται στο:
https://icarus.csd.auth.gr/ai-mellontology-symposium-2023/
Την ίδια μέρα (1/3/2023) στις 13:30-14:00, στα πλαίσια του η-συμποσίου θα παρουσιατεί το καινοτόμο σύστημα Τεχνητής Νοημοσύνης ‘Υπολογιστικό Πολιτικό Βαρόμετρου’ (https://icarus.csd.auth.gr/%cf%85%cf%80%ce%bf%ce%bb%ce%bf%ce%b3%ce%b9%cf%83%cf%84%ce%b9%ce%ba%cf%8c-%cf%80%ce%bf%ce%bb%ce%b9%cf%84%ce%b9%ce%ba%cf%8c-%ce%b2%ce%b1%cf%81%cf%8c%ce%bc%ce%b5%cf%84%cf%81%ce%bf/) για πρόβλεψη εκλογικών αποτελεσμάτων, με τρέχουσα εφαρμογή στις επερχόμενες εθνικές εκλογές.
Η συμμετοχή και στις δύο εκδηλώσεις θα γίνει μέσω του zoom link (https://authgr.zoom.us/j/94255772113 – κωδικός πρόσβασης: 867064) που έχει αναρτηθεί επίσης στην ίδια διαδικτυακή σελίδα. Δεν απαιτείται εγγραφή.
Στόχος αυτού του η-Συμποσίου είναι να ορίσει, για πρώτη φορά διεθνώς, την Υπολογιστική Πολιτική ως έναν κλάδο που βρίσκεται στη διασταύρωση της Πολιτικής Επιστήμης και της Επιστήμης των Υπολογιστών.
Η Πολιτική αναφέρεται σε δραστηριότητες που σχετίζονται με τη λήψη αποφάσεων από κοινωνικές ομάδες (συμπεριλαμβανομένων των κρατών), ή άλλες μορφές σχέσεων εξουσίας μεταξύ ατόμων ή/και κοινωνικών στρωμάτων. Είναι ουσιαστικά η τέχνη ή/και επιστήμη της διακυβέρνησης. Επομένως, η πολιτική απαιτεί τόσο την ανάλυση πολιτικών, κοινωνικών και οικονομικών δεδομένων, τη λήψη και την εκτέλεση/παρακολούθηση αποφάσεων. Καθώς όλες αυτές οι πολιτικές δραστηριότητες αφορούν τόσο την ανάλυση πληροφοριών όσο και τον έλεγχο των κοινωνικών διαδικασιών, μπορούν να βοηθηθούν σε μεγάλο βαθμό από τις Τεχνολογίες Πληροφορικής (Information Technologies, IT), ιδίως την Ανάλυση Δεδομένων, την Τεχνητή Νοημοσύνη και την Θεωρία Συστημάτων (Κυβερνητική). Η Υπολογιστική Πολιτική αναφέρεται ακριβώς στη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης και της Πληροφορικής στην Πολιτική και την Πολιτική Επιστήμη.
To ‘Πολιτικό Βαρόμετρο’ είναι ακριβώς ένα εργαλείο Υπολογιστικής Πολιτικής για πρόβλεψη εκλογικών αποτελεσμάτων και εκτίμηση της πολιτικής κοινής γνώμης που αναπτύχθηκε στο Εργαστήριο Τεχνητής Νοημοσύνης και Ανάλυσης Πληροφοριών (ΤΝΑΠ) ΑΠΘ. Για τον σκοπό αυτό χρησιμοποιείται η αυτόματη ανάλυση των πολιτικών tweets που αναφέρονται σε πολιτικά κόμματα, τα οποία συλλέγονται και αναλύονται καθημερινά. Η ανάλυση γίνεται με μεθόδους Τεχνητής Νοημοσύνης (συναισθηματική ανάλυση κειμένων). Αφορά πολιτικά κόμματα της Βουλής των Ελλήνων για τα οποία μπορούν να συλλεχθούν αυτόματα επαρκή δεδομένα από το Twitter (αλφαβητικά ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΛΥΣΗ, ΚΙΝΑΛ, ΚΚΕ, ΜΕΡΑ25, ΝΔ, ΣΥΡΙΖΑ). Μπορεί να υποκαταστήσει τις δημοσκοπήσεις, προσφέροντας τα παρακάτω ωφέλη:
– Η ανάλυση της κοινής γνώμης είναι καθημερινή, με άμεση απόκριση στα πολιτικά γεγονότα.
– Το κόστος είναι σχεδόν μηδενικό.
– Δεν υπάρχει σοβαρή απόκλιση από τα αποτελέσματα των δημοσκοπήσεων, σύμφωνα με τις μέχρι τώρα αναλύσεις (5/2022-2/2023).
Τα πολιτικά κόμματα και οι πολιτικοί συντάκτες/αναλυτές, αλλά και όλοι οι πολίτες, μπορούν να ανατρέξουν καθημερινά στο ‘Υπολογιστικό Πολιτικό Βαρόμετρου’ (https://icarus.csd.auth.gr/%cf%85%cf%80%ce%bf%ce%bb%ce%bf%ce%b3%ce%b9%cf%83%cf%84%ce%b9%ce%ba%cf%8c-%cf%80%ce%bf%ce%bb%ce%b9%cf%84%ce%b9%ce%ba%cf%8c-%ce%b2%ce%b1%cf%81%cf%8c%ce%bc%ce%b5%cf%84%cf%81%ce%bf/) για να δουν την τρέχουσα πρόθεση ψήφου και τις τάσεις της για τις επερχόμενες εθνικές εκλογές.
Το η-συμπόσιο Υπολογιστικής Πολιτικής περιλαμβάνει 11 διαλέξεις στα Αγγλικά με επισκόπηση των περισσότερων υποπεριοχών της, π.χ.:
– Μοντελοποίηση και σχεδιασμός πολιτικών συστημάτων
– Μοντελοποίηση κοινοτήτων και πολιτών
– Ανάλυση διάχυσης πολιτικών πληροφοριών
– Ανάλυση πολιτικού λόγου
– Προεκλογικές εκστρατείες
– Πολιτική ιστορία
– Πολιτική και Οικονομία.
καθώς και των υποκείμενων υπολογιστικών εργαλείων, π.χ.:
– Επεξεργασία φυσικής γλώσσας
– Ανάλυση συναισθήματος κειμένου
– Πρόβλεψη χρονοσειρών.
Οι σχετικές διαλέξεις θα δοθούν τόσο από έγκυρους Ευρωπαίους επιστήμονες απ όσο και από εξειδικευμένους νέους ερευνητές-συνεργάτες του εργαστηρίου ΤΝΑΠ.
Αυτό το συμπόσιο είναι η τρίτη έκδοση της σειράς «AI Mellontology Symposium». Διοργανώνεται από το έργο Horizon2020 AI4media (https://www.ai4media.eu/), υπό την αιγίδα της Διεθνούς Ακαδημίας Διδακτορικών Σπουδών στην Τεχνητή Νοημοσύνη (International AI Doctoral Academy, AIDA – https://www.i-aida.org/) και το ερευνητικό δίκτυο COST LITHME.
Οργανωτικές πληροφορίες: Κα Ι. Κορώνη koroniioanna@csd.auth.gr
Για την οργανωτική επιτροπή
Δρ. Ιωάννης Πήτας, Καθηγητής Τμήματος Πήροφορικής ΑΠΘ
Διευθυντής του Εργαστηρίου Τεχνητής Νοημοσύνης και Ανάλυσης Πληροφοριών
Πρόεδρος της Διεθνούς Ακαδημίας Διδακτορικών Σπουδών στην Τεχνητή Νοημοσύνη
Email: pitas@csd.auth.gr