Κυρίες/Κύριοι,
για να συνδεθείτε, χρησιμοποιειστε το link: https://authgr.zoom.us/j/95971712438 & Password: 867064
Θα γίνουν οι εξής δραστηριότητες με zoom (ανοικτές σε όλους):
1) η-διάλεξη Ε. Κονδύλη “Υπολογιστική Πολιτική” 18:00-19:00
Θα συμμετάσχουν μέλη/φίλοι του Ίκαρου και όσοι ερευνητές του εργαστηρίου AIIA εμπλέκονται σε συνεργασίες με μέλη του Ίκαρου.
Όσοι έχουν πρόοδο μπορούν να την δείξουν με μοίρασμα οθόνης.
Οι ερευνητικές δραστηριότητες του ΙΚΑΡΟΥ (http://icarus.csd.auth.gr/) στα αντικείμενα:
Τεχνητή Όραση
Μηχανική Μάθηση
Αυτόνομα Συστήματα
σε συνεργασία με τα μέλη της ερευνητικής ομάδας Computer Vision Machine Learning (AIIA.CVML https://aiia.csd.auth.gr/computer-vision-machine-learning/) του εργαστηρίου Τεχνητής Νοημοσύνης και Ανάλυσης Πληροφοριών (ΤΝΑΠ) https://aiia.csd.auth.gr/ του τμήματος Πληροφορικής ΑΠΘ.
Ευπρόσδεκτοι όσοι ενδιαφέρονται να συνεισφέρουν 1 μέρα την εβδομάδα (ή περισσότερο) σε ένα τουλάχιστον από τα παρακάτω θέματα του Ίκαρου:
1) Υποστήριξη-ανάπτυξη SW drone (και HW, μόλις οι συνθήκες το επιτρέψουν). Υπάρχουν 2 μεγάλα drones που πρέπει να υποστηριχθούν για να πετάξουν μόλις οι συνθήκες το επιτρέψουν.
2) Ανάπτυξη εφαρμογών drone σε MATLAB, C/C++, Python, CUDA, εργαλεία μάθησης (πχ KERAS, PyTorch), OpenCV, ROS
3) Έρευνα σε μηχανική μάθηση ή/και τεχνητή όραση για αυτόνομα συστήματα ή ψηφιακά μέσα (μαθηματικά+προγραμματισμός)
4) Δημιουργία/βελτίωση ppt και παρουσίαση/διάλεξη σε διάφορα θέματα σχετικά με τα προαναφερόμενα (1-3).
5) Οργανωτική βοήθεια, πχ υποστήριξη σελίδας, σχολεία:
http://icarus.csd.auth.gr/cvml-for-autonomous-systems/
http://icarus.csd.auth.gr/aiia-summer-school-on-autonomous-systems-2020/),
6) Έρευνα για υποστηρικτικό CVML υλικό (lectures, training data)
7) Έρευνα για νέους τρόπους διδασκαλίας CVML διαλέξεων (Coursera courses, other e-learning course framework)
Καλό είναι το θέμα που θα επιλέξει κάποιος να έχει σχέση και με την ερευνητική δουλειά στην οποία θέλει να συνεχίσει στο μέλλον.
Για τα 1-3 μπορεί να υπάρξει αμοιβή μετά από πρόοδο. Για τα 5-7 μπορεί να υπάρξει αμοιβή.
Στις προαναφερόμενες δραστηριότητες, τα κέρδη, ανάλογα με την περίπτωση, μπορούν να είναι τα εξής:
α) δημοσιεύσεις και βελτιωμένο βιογραφικό, β) αμοιβή για έργο που έχει εκτελεσθεί και ελεγχθεί, γ) συμμετοχή σε συνέδρια, δ) εργασία σε συνεργαζόμενους φορείς στο εξωτερικό.
Μπορεί να συμμετάσχει κάθε ενδιαφερόμενος, που θέλει να κάνει ερευνα ή/και ανάπτυξη στις περιοχές της μηχανικής μάθησης ή τεχνητής όρασης ή τεχνολογιών drones. Τα αντικείμενα ΔΕΝ περιορίζονται μόνον σε θέματα drones, αλλά μπορούν να επεκταθούν και σε οποιεσδήποτε άλλες εφαρμογές της μηχανικής μάθησης ή τεχνητής όρασης.
Η ομάδα ΙΚΑΡΟΣ (http://icarus.csd.auth.gr/) δραστηριοποιείται σε συνεργασία με τους ερευνητές:
α) του έργου AERIALCORE (https://aerial-core.eu/) σε θέματα έρευνας και ανάπτυξης για τεχνολογίες drones, drone imaging, τεχνητής όρασης, μηχανικής μάθησης/βαθειών νευρωνικών δικτύων, ρομποτικής και επεξεργασίας εικόνας/βίντεο/σήματος.
β) του έργου AI4Media (https://ai4media.eu/) σε θέματα έρευνας και ανάπτυξης για τεχνολογίες Τεχνητής Νοημοσύνης σε Ψηφιακά και Κοινωνικά Μέσα (ένα από τα 4 AI flagship projects)
γ) του Ευρωπαικού Διδακτορικού Σχολείου AIDA (AI Doctoral Academy http://155.207.4.33/wordpress/) με επικεφαλής του ΑΠΘ (Ι. Πήτας) που ξεκινά τις δραστηριότητές του από φέτος.
Ι. Πήτας
Καθηγητής Τμήματος Πληροφορικης ΑΠΘ, Δ/ντής ΠΜΣ Τεχνητής Νοημοσύνης, Δ/ντής Εργαστηρίου Τεχνητής Νοημοσύνης και Ανάλυσης Πληροφοριών